표본공간
한 번의 실험에서 나올 수 있는 모든 결과의 집합입니다. 잘 섞은 52장 카드에서 한 장을 뽑는다면, 카드 52장이 표본공간입니다.
흔한 오류: 이미 공개된 카드를 분모에 그대로 남겨 두는 것. 카드 한 장을 확인했다면 남은 표본공간은 51장으로 바뀝니다.
사건
표본공간 가운데 관심 있는 결과의 모음입니다. 한 장을 뽑아 에이스가 나오는 사건은 네 장의 에이스로 구성됩니다.
흔한 오류: 사건 하나와 결과 하나를 같은 뜻으로 쓰는 것. ‘빨간 카드’ 사건에는 26개의 결과가 들어 있습니다.
조건부확률
새로운 정보를 알고 있을 때 사건의 확률입니다. 첫 카드가 에이스였고 다시 넣지 않았다면 다음 카드가 에이스일 확률은 3/51입니다.
핵심: 조건이 붙으면 분모가 달라집니다. 공개 정보가 많아질수록 가능한 결과 집합을 다시 세어야 합니다.
독립과 종속
한 사건의 발생이 다른 사건의 확률을 바꾸지 않으면 독립입니다. 카드를 다시 넣고 섞으면 두 번의 추첨은 독립에 가깝지만, 다시 넣지 않으면 종속입니다.
흔한 오류: 연속된 사건은 모두 독립이라고 가정하는 것. 유한한 덱에서 카드를 제거하면 다음 확률이 달라집니다.
조합
순서를 무시하고 n개 가운데 r개를 고르는 경우의 수입니다. 52장 중 순서와 관계없이 5장을 받는 손패의 수를 셀 때 사용합니다.
흔한 오류: 순서가 중요하지 않은 손패에 순열을 써서 같은 조합을 여러 번 세는 것입니다.
기대값
각 결과의 값에 그 결과의 확률을 곱해 모두 더한 장기 평균입니다. 한 번의 결과를 예언하지 않으며, 반복했을 때의 평균적 방향을 설명합니다.
핵심: 기대값이 양수여도 다음 한 번에 이긴다는 뜻은 아닙니다. 반대로 단기 성공이 음의 기대값을 바꾸지도 않습니다.
분산과 변동성
결과가 평균에서 얼마나 넓게 흩어지는지 나타냅니다. 기대값이 같은 두 선택도 결과의 흔들림은 크게 다를 수 있습니다.
핵심: 평균만 비교하면 단기 위험을 놓칩니다. ‘평균적으로 같다’와 ‘경험이 비슷하다’는 다른 말입니다.
아웃(Outs)
현재 상태를 원하는 결과로 개선한다고 가정하는 남은 카드 수입니다. 같은 카드가 여러 개선 조건에 포함되면 한 번만 세어야 합니다.
흔한 오류: 겉으로 개선처럼 보여도 상대 결과 때문에 실제로 유효하지 않은 카드를 모두 아웃으로 세는 것입니다.
에퀴티(Equity)
가능한 미래 결과 전체를 고려한 승리 몫의 추정치입니다. 무승부는 보통 몫을 나눠 반영합니다. 상대의 가능한 범위를 어떻게 가정했는지에 따라 값이 달라집니다.
핵심: 에퀴티는 고정된 카드 속성이 아니라 가정과 정보에 의존하는 추정치입니다.
팟 오즈(Pot Odds)
추가 비용과 선택 뒤의 전체 규모를 비교한 비율입니다. 필요한 최소 성공 확률을 구하는 산술 예제로 사용할 수 있습니다.
한계: 미래의 추가 행동과 상대 범위를 무시한 단순 모델입니다. 이 사이트는 실제 베팅 조언을 제공하지 않습니다.
정확한 값과 근사값
교육용 빠른 계산은 구조를 이해하는 데 유용하지만 정확한 열거와 같지 않습니다. 예를 들어 ‘아웃 수 × 2’ 같은 규칙은 한 장이 남았을 때 백분율을 빠르게 어림하는 방법일 뿐, 카드 제거 효과와 중복 개선을 정확히 반영하지 않습니다.
가이드에서는 근사를 쓸 때 ‘약’, ‘어림’, ‘가정’이라는 표현을 표시합니다. 계산을 검토할 때는 편집·검수 원칙의 표본공간·경계값 절차를 따릅니다.