1. AI Snap Coach는 두 단계로 생각합니다
AI Snap Coach의 핵심은 AI에게 모든 판단을 맡기는 것이 아닙니다. AI는 사진에서 카드를 읽는 역할을 하고, 확률 계산은 Jenny의 규칙 기반 엔진이 담당합니다.
사진 촬영 또는 업로드
→ AI 카드 인식
→ 사용자가 카드 확인/수정
→ 규칙 기반 확률 계산
→ 교육용 코치 설명
2. 왜 사용자 확인이 필요한가?
카메라 사진은 조명, 각도, 손가림, 카드 디자인 때문에 잘못 인식될 수 있습니다. 따라서 Jenny는 AI 결과를 바로 확정하지 않고 사용자가 확인하도록 설계합니다.
3. AI와 계산 엔진을 분리하는 이유
AI가 확률을 즉흥적으로 설명하게 하면 일관성이 떨어질 수 있습니다. 반대로 카드 인식 결과만 받아서, 확률은 명확한 공식으로 계산하면 더 안정적입니다.
AI 역할: 사진 속 카드 읽기
Jenny 엔진 역할: 남은 카드 수, Outs, Pot Odds, 기대값 계산
사용자 역할: 인식 결과 확인
핵심 요약
AI Snap Coach는 실제 게임 보조가 아니라 학습과 복습을 위한 사진 기반 교육 흐름입니다.