Math & Card Stories

AI Snap Coach 계산 방식

수동 카드 확인과 규칙 기반 확률 계산을 분리하는 이유

작성·검토: 정성웅 교육용 확률·규칙 자료

교육용 안전 고지

이 페이지는 카드게임 규칙과 확률을 이해하기 위한 학습 자료입니다. 실제 돈, 베팅, 입금, 출금, 환전, 현금성 보상 기능은 없으며 실제 카지노, 토너먼트, 온라인 도박에서 사용하기 위한 도구가 아닙니다.

1. 현재 공개 버전은 세 단계로 작동합니다

현재 AI Snap Coach 브라우저 v1은 자동 AI 카드 인식을 제공하지 않습니다. 사진은 카드 값을 확인하기 위한 참고 화면이며, 사용자가 직접 입력을 확정한 뒤 Jenny의 규칙 기반 엔진이 확률을 계산합니다.

사진 촬영 또는 업로드 → 사용자가 카드 숫자와 무늬 확인 → 필요하면 입력값 수정 → 규칙 기반 확률 계산 → 교육용 코치 설명

2. 왜 사용자 확인이 필요한가?

카메라 사진은 조명, 각도, 손가림, 카드 디자인 때문에 사람이 보기에도 애매할 수 있습니다. 사용자가 계산 전에 카드 값을 직접 확인하면 잘못된 입력에서 나온 그럴듯한 결과를 줄일 수 있습니다.

3. 입력과 계산 엔진을 분리하는 이유

확률을 즉흥적인 문장 생성에 맡기면 같은 상황에서도 설명이 달라질 수 있습니다. 반대로 확인된 카드 값만 받아 명확한 공식으로 계산하면 사용자가 같은 입력으로 결과를 다시 검증할 수 있습니다.

사진 역할: 카드 상황을 확인하는 참고 화면 사용자 역할: 카드 숫자와 무늬 확정 Jenny 엔진 역할: 남은 카드 수, Outs, Pot Odds, 기대값 계산

4. 자동 인식 기능과 구분합니다

현재 화면에 표시되는 입력 상태는 AI 신뢰도 점수가 아닙니다. 향후 자동 인식 기능을 실제로 제공하게 되면 처리 방식, 외부 전송 여부와 모델 한계를 먼저 공개하고 현재 수동 확인 방식과 명확히 구분합니다.

핵심 요약

AI Snap Coach는 실제 게임 보조가 아니라 학습과 복습을 위한 사진 기반 교육 흐름입니다.

참고 자료